开源项目 Workshop 0.3.1:让 AI 工作锚定真实结果的执行架构
Promptmethus · x · 2026-09-16
DirectModels 发布开源项目 Workshop 0.3.1，一个面向「有依据的 AI 工作」的执行架构，作者还放出了可读版完整 Kernel 文档。
架构核心是把预期结果转成可执行工作，并在变化中保持上下文、在真实权限范围内行动、用观察到的现实校正结果。主要模块包括：
- Undertaking：明确预期结果、目的、用户、约束、验收标准和未竟义务，让当前任务始终与总目标关联
- Structure：识别主体、部分、关系、条件、接口与依赖，保留可能改变结果的备选方案差异
- Information：区分事实、经验知识、证据、主张、观察、推断与假设，记录来源与适用范围
- Position and Zoom：控制视角与粒度
作者同时吐槽用 AI 从零构建该项目时，AI 在版本号和文件命名上频繁做出愚蠢决定，小改动被升级为大版本，感叹「AI 不断犯低级错误，实在令人沮丧」。
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