踩坑总结：与编码智能体高效协作的 7 条真相
PawelHuryn · x · 2026-09-16
作者分享与编码智能体协作中「踩坑踩出来」的 7 条经验：
- 只给目标不够：要解释 why 和战略背景（市场细分、价值主张、盈利方式），渐进式披露信息，智能体才能做出更好的自主决策。
- 代码审查需要对照物：让智能体把意图（如角色与权限）写成文档是前提，否则它分不清 bug 和特性；这也是写出可靠测试的前提。
- UX 审查仍是短板：即使有浏览器自动化，动态元素、微交互、窗口缩放等仍看不好；让智能体截图自查（探索性测试）有帮助，但仍需人眼把关。
- 人工审查只在缺战略上下文和文档时才必要；要审查就审架构和流程（如让发布流程更确定性），别纠语法。
- 多模型协作效果更好：让 Astra 与 Opus/Fable 配合工作，结果远好于单打——这是 OpenAI 和 Anthropic 都不会告诉你的。
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