Prior Labs 发布表格基础模型 TabPFN-3.5，可处理百万行数据登顶基准

tuanacelik · reddit · 2026-09-16

Prior Labs（TabPFN 背后的公司）员工宣布发布新一代表格基础模型 TabPFN-3.5，可对超过 100 万行、2 万列特征的数据做预测，无需任何领域特定训练。早期的表格基础模型只能处理约 1 千行数据，如今 TabPFN 在 TabArena、BeyondArena 等真实数据集基准上排名榜首。

作者还解释了表格基础模型与 LLM 的区别：LLM 并非为表格数据预测和特征学习设计，正确做法是像 agent 调用天气工具一样，让 agent 在需要表格预测时调用专门模型。为此公司同步发起黑客松，鼓励将 TabPFN-3.5 作为工具接入 agent 的提交，前三名可获得 NVIDIA GPU 奖励。