仅用 1300 块 H200,实验数据循环训练出超越 GPT-6 Astra 的材料模型 Neon
OriolVinyalsML · x · 2026-09-16
Liam Fedus 团队展示了 AI for Science 的完整闭环:在门洛帕克搭建高通量材料实验室,实验产生新数据、模型学习数据并反过来决定下一步实验方向。团队仅用 1300 块 H200,加上数月积累的实验数据,对一个开源模型做 mid-training 和 RL,得到名为 Neon 的模型,在其分析基准上超越了 GPT-6 Astra。Oriol Vinyals 转发称赞这是 AI for Science 的实质进展。
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