IFM 7B 小模型 K2-Horizon 逼近 27B 水准，训练全流程开源
karminski3 · x · 2026-09-16
IFM 发布 7B Dense 小模型 K2-Horizon-7B：AA Bench 拿到 21 分，几乎追平 Qwen3.6-27B 的 22 分；在 BrowseComp 上甚至碾压 GPT-5、DeepSeek-V4 等前代旗舰，SWEBench Verified / Terminal Bench 等工程能力表现也很亮眼。
亮点与注意事项：
- 全开源：训练数据、训练 recipe、训练代码、评估方法全部公开，已成为社区明星模型。
- 上下文：最大支持 512K，但采用全注意力，长上下文成本高；目前仅 BF16 权重，跑 128K 上下文需约 18GB 显存/统一内存，建议等 8bit/4bit 量化版。
- 推理：支持 low/medium/high 思考强度，官方推荐 high；vLLM、SGLang 已支持。
作者还催促 Qwen 尽快放出 Qwen3.8-35B-A3B 应战，并预告将做 10B 以下小模型横评（MiniCPM5-2B 等已在跑）。
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