AI 烧百亿 token 攻 60 年删除信道容量难题,逼近 1/100 比特精度
DimitrisPapail · x · 2026-09-16
研究者 Dimitris Papail 分享了一篇文章:几周前他让 AI agents 尝试求解删除信道容量(deletion channel capacity)这一自 1960 年代以来悬而未决的信息论难题。虽然 agents 未能彻底解决,但在消耗超过 100 亿 token、结合新旧方法后,给出了误差在 1/100 比特以内的容量界。
转发者 tomasortega 预测,类似 Papail 的 BDC bounds 这类新结果将会接连涌现,暗示 AI 辅助的数学研究正在进入快速产出期。
所属事件:研究者用AI智能体攻坚删除信道容量，误差缩至1/100比特(7 条相关)→
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