ChatGPT 联合发明者推出 Jev：自称幻觉率极低的决策型模型
hardimanjames · x · 2026-09-16
转发评论 Diogo Almeida（ChatGPT 背后指令遵循研究者之一）创办公司发布的新模型 Jev。评论者称从未见过如此低的幻觉率宣称：该模型不采用逐 token 生成的自回归方式，而是将非结构化状态并行输出为类型安全的概率决策，并用新训练方法 RLCD 校准置信度。作者称在工作流评测中最高快 194 倍、便宜 445 倍，输入价格仅 $0.042/百万 token、输出免费，在 System One 类任务上可与前沿模型竞争，但并非通用推理模型的替代品。
所属事件:TypeSafe 结束两年隐身发布决策模型 Jev 与新训练法 RLCD(17 条相关)→
「模型」频道最新
- 新模型走出隐身：不能聊天，号称比 LLM 快且便宜百倍 — hardimanjames · 2026-09-16
- 对比 OpenAI 条款话术,分析师认为 Meta 更可能真正排除用户数据训练 — ivan_bezdomny · 2026-09-16
- DeepSeek V4.1 Flash 跑长 Agent 任务屡屡超时,作者公开详细故障数据 — sebnadeau · 2026-09-16
- GPT-6 Astra 单提示词自主干8小时，用Blender低多边形复刻权游 — OWazabi · 2026-09-16
- Meta 或能真把 Agent 数据挡在训练集外,纯模型公司却做不到 — ivan_bezdomny · 2026-09-16
- TypeSafe AI 发布 Jev：不做文本生成，专做带置信度的快速决策 — yogthinks · 2026-09-16