Periodic Labs 用 1300 张 H200 训出 Neon,超越 GPT-6 Astra

hsu_byron · x · 2026-09-16

Periodic Labs(前 OpenAI 研究员 Liam Fedus 创立)发布首个模型 Neon:在门洛帕克自建高通量材料实验室,用真实实验数据做中训练和 RL,仅用 1300 张 H200 加数月实验数据,就将开源模型在 X 射线衍射分析基准上做到超越 GPT-6 Astra,并把 Kimi K2.6 性能提升 20 倍。亮点在于直接用真实世界实验数据做 RL——与编码/知识型工作环境相比有很多独特挑战。实验室产生新数据、模型学习后再指导下一步实验,形成闭环。首个应用方向是超导体、磁体、半导体材料等硬问题。

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