机器人学者：具身智能不能只降成本，性能提升同样关键
GlenBerseth · x · 2026-09-16
机器人研究者 Glen Berseth 回应一则具身智能进展消息时指出，降成本只是单维度进步，真正的挑战在性能：更多物体种类、对野外环境的鲁棒性、多机器人与人机交互、实时控制，以及更好的硬件——人手依然 impressive。他以自动驾驶为例：数十年投入仍难以解决，正因为它需要实时闭环反馈，而不只是更便宜的静态感知加规划。
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