AI 智能体啃下信息论 60 年难题,删除信道容量逼近至 1/100 比特
DimitrisPapail · x · 2026-09-16
UT Austin 教授 Alex Dimakis 转发并点评:Dimitris Papail 让 AI 智能体攻删除信道容量问题——信息论中最著名的开放难题之一,自 1960 年代悬而未决。
- 智能体没有完全解决该问题,但消耗超过 100 亿 token 后,把容量估计推进到 1/100 比特精度以内,并发布了相关文章
- Dimakis 调侃这是「AI 霸主」在信息论上取得的进展,由 Dimitris 提示完成
- 删除信道(deletion channel)容量是编码理论核心未解问题,精确刻画对通信理论有基础意义
这是「AI 做数学研究」方向一个具体、可核验的进展案例:虽非完整证明,但在经典难题上拿到了可量化的逼近结果。
所属事件:研究者用AI智能体攻坚删除信道容量，误差缩至1/100比特(7 条相关)→
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