前 OpenAI 高管新公司用 1300 张 H200 训出 Neon,材料分析胜 GPT-6 Astra
LiamFedus · x · 2026-09-16
前 OpenAI 高管 Liam Fedus 所在公司宣布建成高通量材料实验室(位于 Menlo Park),形成「实验生成数据→模型学习→模型建议下一步实验」的闭环,首个方向是超导、磁体与半导体材料等硬问题。
- 仅用 1,300 张 H200,结合数月自有实验数据,对开源模型做 mid-train 与 RL,得到名为 Neon 的模型,在其分析基准上超过 GPT-6 Astra
- 公司认为 scaling 方向清晰:模型更大更强,配合更好的仿真与更高通量的实验室,将执行越来越自主的物理实验
- 官方公布了实验室真实运行视频与系列博客文章
这被视为「模型+自动实验室」AI for Science 路线的标志性进展。
所属事件:Periodic Labs 用 1300 张 H200 训出材料科学模型 Neon(52 条相关)→
「Infra」频道最新
- Cerebras 创始人做客 Uncapped:聊晶圆级芯片与 AI 算力供应链 — AccBalanced · 2026-09-16
- IBM 用 llm-d 在 544 块 H100 上跑 753B MoE,服务 3000 个并发编程 Agent — dl_weekly · 2026-09-16
- Celesto AI 开源 SmolVM:Apple Silicon 上秒建可丢弃 macOS 沙箱 — aniketmaurya · 2026-09-16
- AMD R9700 跑 NVFP4 Qwen3.8 27B:5809 tok/s 预填充 — whodoneit1 · 2026-09-16
- 野村预测:全球存储市场 2030 年将达 3.68 万亿美元 — Beth_Kindig · 2026-09-16
- 博主建议:30 岁前人手一套 GPU 机架加 3D 打印机 — rachittshah · 2026-09-16