仅用 1300 块 H200,前 OpenAI 高管用实验闭环造出材料模型 Neon
giffmana · x · 2026-09-16
Liam Fedus（前 OpenAI Post-Training 负责人，现创业）披露其团队在 Menlo Park 搭建了高通量材料实验室，形成「实验—模型」闭环：实验室产生新鲜数据，模型学习后再决定下一步实验方向。
关键数据：仅用 1300 块 H200，加上数月的自有实验数据做 mid-training 和 RL，训练出的开源模型 Neon 在其分析基准上超越了 GPT-6 Astra。团队称这展示了小算力 + 高质量实验数据闭环超越大模型的路径。
所属事件:Periodic Labs 用 1300 张 H200 训出 Neon 压制 GPT-6 Astra(69 条相关)→
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