Periodic Labs 用 1300 块 H200 训出 Neon,科学推理超 GPT-6 Astra
BanghuaZ · x · 2026-09-16
Periodic Labs 发布 Neon:一个面向材料科学的开源模型,只用了 1300 块 H200 加上自身数月实验数据做 mid-training 和 RL,在其分析基准上超过了 GPT-6 Astra。
技术路线:
- 在门洛帕克建高通量材料实验室,让「实验→数据→模型→指导下一步实验」形成闭环,优先攻克超导体、磁性材料、半导体等硬问题。
- 训练栈基于开源的 SGLang 与 Miles,Periodic 将其扩展到万亿参数规模的科学 RL,训练更高效、显存占用更低,推理速度提升 2.5 倍,改进已回馈上游两个项目。
所属事件:Periodic Labs 用 1300 张 H200 训出 Neon 压制 GPT-6 Astra(69 条相关)→
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