Periodic Labs 用 1300 张 H200 训出 Neon,材料科学超 GPT-6 Astra
LiamFedus · x · 2026-09-16
前 OpenAI 研究副总裁 Liam Fedus 宣布加入并发布 Periodic Labs 的 Neon 模型,展示「实验-模型」闭环做材料科学研究的路线。
- 团队在 Menlo Park 搭建了高通量材料实验室,实验产生新数据、模型从数据学习、再由模型决定下一步实验方向
- 仅用 1300 张 H200 加上数月实验数据,对开源模型做 mid-training 和 RL,在他们的分析基准上超过 GPT-6 Astra
- 首批攻坚方向为超导体、磁体和半导体材料等硬问题;官方博客已发布
- 同事转发祝贺称实验室把科学家、实验设施与前沿 RL 基础设施独特地结合在一起
所属事件:Periodic Labs 用千余块 H200 训出超 GPT-6 材料科学模型(41 条相关)→
「研究」频道最新
- AI Evals FAQ 更新至 48 问:新增敏感数据、大 trace、LLM 裁判等实操问答 — HamelHusain · 2026-09-16
- NVIDIA 在 Hugging Face 发布 6-DoF 姿态估计基础模型 FoundationPose — _akhaliq · 2026-09-16
- 3 周精读斯坦福 CS329A 九讲：生成器已跑赢验证器 — le_james94 · 2026-09-16
- DeepSeekMath-V2 把验证做成产品:验证算力随生成器一起扩展 — le_james94 · 2026-09-16
- RLVR 不教新能力?DeepSeekMath 数据:RL 提升 Maj@K 不提升 Pass@K — le_james94 · 2026-09-16
- Math-Shepherd 用 rollout 替代 80 万人标注,GSM8K 升至 84.1% — le_james94 · 2026-09-16