PhAI Labs 发起 DFM 科学家合作计划:三套系统探索 AI 参与真实科学发现
rohanpaul_ai · x · 2026-09-16
PhAI Labs 推出「DFM 科学家合作计划」,面向生命科学、生物医学、化学、材料等领域征集真实科学问题,让科学家的真实问题、数据与实验反馈进入 AI 系统,探索从辅助科研到参与科学发现的路径。
- DFM(Discovery Foundation Models):不是单一模型,而是把「科学发现」形式化为可学习、可执行、可评测的模型系统能力的研究范式
- ScienceBuddy(9月16日):交互式科研智能体,通过科学家的追问、采纳、否定等反馈持续演化 agent 工作环境
- ScienceIDE(9月17日):把真实科学代码、流程、验证标准转化为可运行、可复现的科学环境,用于 agent 执行、训练与强化学习
- JEPA-Anything(9月18日):探索跨视觉、生物、临床、分子、物理等领域的统一科学世界模型,做状态预测与干预模拟
三个模块独立研发,未来可组合成「收集反馈→组织环境→统一模拟」的研究闭环。官网与 GitHub 均已开放,首期重点招募生命科学方向的合作科学家。
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