前 OpenAI Jason Wei:湿实验室数据让专用模型击败 GPT-6 Astra

vwxyzjn · x · 2026-09-16

Jason Wei 分享了一个结果:湿实验室数据训练出的科学专用模型在某前沿科学任务上击败了 GPT-6 Astra。他评论:scaling 依然有效,但越接近科学前沿,专用数据越重要,这给了任务专用模型机会——因为参数可以全部用于目标任务;而这类专用数据通常是私有的,可能构成真正的护城河。转发的 khoomeik 由此提出要做「科学的 post-training 数据飞轮」:数学和编程得益于海量专用 post-training 数据,科学领域正在建立同样的机制(labs that learn)。