前 OpenAI 研究员建高通量材料实验室,1300 张 H200 训出超 GPT-6 的模型 Neon

LiamFedus · x · 2026-09-16

Liam Fedus 宣布在门洛帕克建立高通量材料实验室,构建「实验产生数据→模型学习→模型决定下一步实验」的闭环,首个开源模型 Neon 仅用 1300 张 H200 加数月实验数据做 mid-training 和 RL,就在其实验分析基准上超过 GPT-6 Astra。研究方向聚焦超导体、磁体、半导体材料等难题。

引用的 xiangfuml 补充了方法论:模拟 RL 环境起步快但 sim2real 差距明显;编程 agent 进步快是因为 AI 研究者自己就是程序员,而科学领域的任务理解在科学家手里,有用的能力需要两者多轮迭代才能产生。