Liam Fedus 团队用1300块H200做RL,Neon模型在材料科学超越GPT-6
LiamFedus · x · 2026-09-16
前 OpenAI 后训练负责人 Liam Fedus 团队展示了一条 AI for Science 的完整闭环:
- 在 Menlo Park 自建高通量材料实验室,让实验生成新数据、模型学习后再决定下一步实验,形成「实验-模型」循环
- 用仅 1300 块 H200 加数月实验数据,对一个开源模型做 mid-training 和 RL,得到名为 Neon 的模型,在其分析基准上超过 GPT-6 Astra
- 为训练万亿参数模型,团队还自建了 RL 沙盒方案 pbox,已在科学工作负载上验证有效
- 首批攻关方向:超导体、磁性材料、半导体材料等硬问题
所属事件:Periodic Labs 用千余块 H200 训出超 GPT-6 材料科学模型(41 条相关)→
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