LangChain 借 Baseten Loops 为 LangSmith Engine 微调专属 agent 模型
baseten · x · 2026-09-16
LangChain 与推理平台 Baseten 合作,用其 Baseten Loops 训练基础设施为 LangSmith Engine 开发定制模型。LangSmith Engine 是平台内置 agent,帮用户自主调试和改进自己的 agent。
- 思路是在开源权重模型上用 agent traces(真实 agent 运行轨迹)做微调,让模型专门适应 agent 任务
- 典型任务如读取用户连接的 GitHub 仓库、诊断 issue 成因,再起草提示词或代码修改方案
- LangChain 的出发点是「拥有支撑产品的底层智能」,而非完全依赖通用大模型
对做 agent 产品的团队,这是一个用自有轨迹数据微调出垂直能力、降低对闭源模型依赖的案例。
所属事件:LangChain 用 Baseten Loops 为 LangSmith Engine 训练专属模型(2 条相关)→
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