Periodic Labs 用 1300 张 H200 训出 Neon 模型超越 GPT-6 Astra

LiamFedus · x · 2026-09-16

Periodic Labs（前 OpenAI 研究员 Liam Fedus 参与）在 Menlo Park 建了高通量材料实验室，形成「实验-模型」闭环：实验室生成新鲜数据，模型学习后再帮助决定下一个实验。团队用仅 1300 张 H200 加数月实验数据，对开源模型做 mid-train 和 RL，得到名为 Neon 的模型，在自家分析基准上超越 GPT-6 Astra。研究方向优先聚焦超导、磁体和半导体材料等硬问题。Dwarkesh 参观后评论：材料合成的搜索空间很宽，但非常适合深度优先搜索——随着数据累积，下一个实验的设计和信息量会不断提高。