用 1300 张 H200 中训开源模型 Neon，称超越 GPT-6 Astra
bookwormengr · x · 2026-09-16
被引用内容称：团队在 Menlo Park 建了高通量材料实验室，形成「实验—模型」闭环——实验室产出新数据，模型从中学习，再指导下一步实验。
仅用 1,300 张 H200，加上数月的实验数据，他们对一个开源模型做了中训（mid-train）与强化学习，称其在自家分析基准上超过了 GPT-6 Astra，模型命名为 Neon。
原帖称这是真实素材（real footage）。该说法来自被引用推文，尚未经独立验证。
所属事件:Periodic Labs 用 1300 张 H200 训出 Neon 压制 GPT-6 Astra(69 条相关)→
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