GPU 跑大模型之余用闲置 CPU 带小模型子代理，Reddit 玩家晒实测数据

Thin_Pollution8843 · reddit · 2026-09-15

Reddit 用户提出一种本地推理的资源拆分思路：GPU 上跑主力模型（如 Qwen3 8B）时，把几乎闲置的内存和 CPU 用来运行一批小尺寸模型的「子代理舰队」，让它们承担搜索、小块代码编写或执行杂务等轻任务，以节省 KV cache 和算力。

他举例可用 LFM2.5-2.6B 或 Spark-X2.5-4B 这类小模型，并给出实测：LFM2.5-2.6B 在 EPYC 7452 上并发 4 路时合计约 200 pp（prompt processing）和 80 tg（token generation）。帖子征集其他人的混合部署方案，以及小模型在哪些场景有价值、哪些场景完全无用。

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