播客:微软研究员用微型网络在 ARC-AGI 拿约 45%
ziv_ravid · x · 2026-09-15
The Information Bottleneck 频道新一期播客邀请 Microsoft 首席研究员 Alexia J.,她是论文《Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks》的作者。主要话题包括：
- 效率与 tiny models：其微型递归推理网络以极小的参数量在 ARC-AGI 上取得约 45% 的成绩
- 为什么 LLM 不擅长处理分子
- 为什么谜题类任务适合递归式推理
- 她若有 1 万亿美元会做什么
节目可在官网、YouTube 和播客应用收听。
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