自动驾驶何时从司机助手变成替代品？Fradkin 与亲劳动者 AI 论战

soumitrashukla9 · x · 2026-09-15

MIT 经济学家 Andrey Fradkin 回应 Daron Acemoglu 等人的「亲劳动者 AI」主张，指出其困难所在：互补与替代的界限事前难以判断。以自动驾驶为例，技术在「自主门槛」之前是司机的高效互补——提升安全、减轻疲劳；一旦好到能独立驾驶，就立刻变成替代品，根本改变「给定价格下的驾驶时间供给」。

Fradkin 还给出三点反驳：其一，资本追逐 AGI 是市场需求驱动，若有人提出带商业计划的亲劳动者 AI 项目，资金与人才会自然流向它；其二，行业存在分工——实验室追求 AGI，其余经济部门负责寻找应用，且实验室也在训练面向大量应用场景的模型，相关批评可能被夸大；其三，事前识别某项 AI 技术是「亲劳动者」还是「替代型」几乎不可能。