建模「你 + 审查员 + 驱动者」：三方效用框架如何分析 auto-approve
Aaroth · x · 2026-09-15
Aaron Roth 介绍其研究的建模方式：用户（principal）与各 reviewer agent 都被赋予待最大化的效用函数；driver agent 反复提出动作，reviewer agent 将其与 baseline 比较，依据感知效用投票批准或否决。这一框架把 Codex/Claude Code 式的审批机制形式化，用于分析在 reviewer 与用户效用不一致时系统安全何时可保证（后续帖给出非负张成刻画与 MDP 推广）。
所属事件:宾大团队提出「联盟对齐」：为auto-approve给出可证安全条件(10 条相关)→
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