MIT 评测:AI 巨头明年豪掷 1.1 万亿美元,自身生产率需提升 2.7 倍才能回本
nordicinst · x · 2026-09-15
MIT Technology Review 深度文章评估 AI 超大规模数据中心的万亿级豪赌能否兑现。
- 宾大沃顿金融教授 Jessica Wachter 换了个问法:不预测模型多有用,而是反推——超大规模厂商到 2027 年累计支出将达近 1.1 万亿美元,盈利需要多快增长才能撑住这笔投入
- 测算结论:考虑资本成本、15% 回报率与资产折旧,AI 公司需在 2030 年前把自身生产率提升 2.7 倍才能打平
- 这个幅度相当于复刻美国 1990 年代中期起约十年的 IT 繁荣,但要压缩到 2030 年前完成;Wachter 认为并非不可能,但时间极其紧张
- 文章主张欧洲的 AI 推进应要求明确 ROI、透明度与可持续能源,警惕数据中心泡沫破裂
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