Qdrant 工程师分享：让研究 agent 从自身运行历史中自我改进

qdrant_engine · x · 2026-09-15

在 n8n in the loop 2026 大会(10月13-14日)上，Qdrant DevRel 工程师 @itsclelia 将展示如何构建一个无需微调即可从自身运行历史中学习的自愈型研究 agent。

工作流核心：agent 执行研究并产出答案 → Discord 用户给出人类评价 → 评价被写回 agent 检索所用的同一个向量库 → 下次运行时，agent 同时检索过去的成功与失败案例，据此改进行为。同一个向量集合既是运行历史、评估集，也是训练信号，人类在环路中充当写入者。