Raschka 深度解读 GPT-6 Astra：循环深度 transformer 与隐藏思维链
AxSaucedo · x · 2026-09-15
Sebastian Raschka 发布长文，解析 OpenAI 新模型 GPT-6 Astra 与「looped transformer」架构研究的关系。
- Astra 实测印象：他认为 Astra 是目前用过最好的模型，全面超越 GPT-5.6（写作、数学、编码等），尤其在 3D 渲染与动画类图形 demo 上表现突出，编程与数学 benchmark 成绩也显著领先。
- 核心议题：围绕 Astra 采用循环深度（recurrent depth）的传闻，系统讲解 looped transformer 的原理——即重复使用同一组 transformer block 多次迭代，形成隐式的内部推理链。
- 隐藏思维链：讨论了「Astra 隐藏推理轨迹」的说法与循环架构的关联，梳理近期相关研究论文的新发现，以及这类架构对未来模型隐式推理能力的意义。
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