开源音乐模型 YuE2 3.59B 参数登顶 WildSongBench,分数超 Suno v5/v6
solyarisoftware · x · 2026-09-15
转推称开源音乐模型迎来新拐点:YuE 2.0(YuE2)在部分能力上已追平甚至超越 Suno、ElevenLabs、Lyria 3.5 等闭源模型。
关键信息:
- 方法:YuE2 将符号化生成与音频生成统一在一个模型中——先用符号规划(ABC 记谱)写出可编辑的乐谱,再由模型将乐谱转化为带人声和伴奏的完整歌曲,支持创作、翻唱与 agentic 对话式编辑。
- 规格:约 3.59B 参数、28 层,由 M·A·P、Tokenwave.AI、MBZUAI、ACE STUDIO 等合作推出。
- 成绩:best-of-8 在 WildSongBench(192 个 prompt)上取得 6.9632,为 17 个参评设置中的最高均值;同期 Suno v5 为 6.8721,Suno v6 与 v6 Wild 分别为 6.5562 和 6.4195。
- 判断:转推者认为可控性与覆盖面的剩余差距可通过本地微调弥补,而闭源音乐模型边际收益递减。
所属事件:开源音乐模型 YuE2 发布，WildSongBench 分数超 Suno v5/v6(4 条相关)→
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