OpenAI 研究员揭秘：实验室员工为何突然集体恐慌

socoolandawesome · reddit · 2026-09-15

OpenAI 研究员 Adam Majmudar 发长文解释「实验室员工突然被吓到」的原因：内部与外界对模型能力进展速度的认知存在巨大鸿沟。

核心论点：

• 过去十年 AI 能力跃升只有两种方式：在已有 scaling law 上继续扩大规模，或发现新的 scaling law。GPT2→3→4 是预训练规模扩展，o1/o3 靠发明测试时计算这条新轴。
• 外界认为「scaling 撞墙」，是因为大跃升（GPT3、GPT4、o1/o3、DeepSeek R1、Kimi K3、Astra 等）频率低，容易被边缘性发布掩盖。
• 关键问题是「还有多少未饱和的 scaling 轴」。他举例：SSI 传闻已破解「test-time training」，或把 agent 集群扩展到 N 个协作智能体，都可能开辟新的算力消化路径。
• 结论：实验室内部通过 scaling law 曲线直接看到进展远未到顶，这正是员工恐慌的来源；外界则把过去两周解读为行业性的监管俘获策略。

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