经济学家回击「实验室该做亲劳动者AI」论:市场分工难以事前指定
soumitrashukla9 · x · 2026-09-15
针对「AI 实验室忽视亲劳动者技术、只追 AGI」的批评,经济学家 Andrey Fradkin 给出四点反驳:
- 需求驱动:资本追逐 AGI 是因为市场需求、生产力提升空间和大量应用。真有「亲劳动者 AI」的好商业计划,资本和人才自然跟上。
- 分工逻辑:行业分工是实验室追 AGI,其他经济部门负责找应用;实验室本身也训练很多面向具体任务、应用价值高的模型,批评可能被夸大。
- 事前不可分:鉴于模型能力的通用性,事前几乎无法区分「亲劳动者」与「替代型」AI 技术;历史上政府主导技术方向的成绩也不佳。
- 观念改变作用有限:仅改变人们的信念效果不大,竞争压力仍会主导走向。
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