港中大 SoK 综述：58 个加密隐私 Transformer 推理框架的系统化梳理
chaumian · x · 2026-09-15
香港中文大学团队发布系统化知识（SoK）论文，梳理 2022–2026 年间的 58 个基于密码学的 Transformer 私有推理框架，从系统（执行与优化）、模型（密码学-机器学习协同设计）、密码学三个层面交叉分析。
主要发现：
- 优化技术跨执行阶段迁移时会因依赖尚未可得的值而失效；数据依赖的剪枝、缓存管理、路由与稀疏性要求隐藏或约束私有执行结构。
- 对照仅输出结果的基线，发现 5 个框架存在四类安全隐患，并综合了恶意安全设计的组合边界。
- 16 个框架依赖经验校准或特定分布机制，21 个需要额外训练，限制泛化与横向可比性。
- 总结出 12 个开放问题与 16 个展望，涵盖协议效率、跨层协同设计、动态执行、安全、评测与可扩展性。
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