推算：美国最大在研模型约 8e26 FLOPs、800B 激活参数，需 170T tokens

teortaxesTex · x · 2026-09-15

TeortaxesTex 根据 DeepSeek 梁文锋 5 月披露的「美国人所知最大的在研模型」数据进行推算：若模型为 fp4 精度、跑在 Blackwell 上、计算量约 8.17e26 FLOPs、激活参数约 800B，加上合理的 4%-5% 稀疏度（总参数 16-20T），对应训练数据约需 170T tokens。他补充称 OpenAI 已能拿到 100T+ 的 token（引用 glm-oss 相关数据）。这是一条关于前沿模型规模和训练资源的大局估算，数据来源与假设均标注，但属于推测性质。