Tapes Together Strong：共享能量预算让自复制智能体自发演化出合作
tyrell_turing · x · 2026-09-15
Kunal Jha 等人（作者含 Blaise Agüera y Arcas）发布预印本《Tapes Together Strong: The Co-evolution of Computation and Cooperation》（arXiv:2609.10817），研究自利、自我改进、可自复制的智能体能否学会合作。
- 提出 Autopoietic Game Theory：社会互动、复制机制及其计算成本内生化并共同演化。
- 实验基底为随机初始化的 Z80 机器码程序，社交行为、计算与复制共享同一能量预算。
- 关键发现：把社会困境直接嵌入计算的物理层后，合作策略可从零演化出来；资源稀缺时，寄生/偷窃行为会破坏共享能量、拖慢执行、阻碍复制，从而自我抑制，即使在均匀混合种群中也如此。
- 演化出的程序在多个 Z80 环境中自发抑制偷窃行为；空间聚集进一步增强结构复杂性与任务表现。
- Blaise Agüera y Arcas 评价称，当计算是预算资源时，合作会自然涌现，因为寄生行为会耗尽复制代码所需的能量。
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