Bolt 推出 Forge 实验室：用户构建数据训练万亿参数开源模型
weswinder · x · 2026-09-15
Bolt.new 推出 Bolt Forge，一个「开源模型实验室」型 agent，与 Arcee AI 合作、在用户选择加入（opt-in）的前提下用匿名化的构建会话训练新的万亿参数级 open-weight 模型。
要点：
- Forge 只跑开源模型：GLM 5.3 Flash 与 GLM 5.3，实验性可选 Kimi K3 与 DeepSeek v4 Pro。
- Forge 开源模型在 Bolt Build Index 得 92.2 分，对比平台最强付费模型 101 分（约 91%），代价换来每份个人 Pro 计划最高 50 倍免费用量（至 2026 年 10 月 14 日）。
- 训练完全 opt-in，会话匿名化并剥离密钥；Standard 与 Max agent 永不用用户数据训练。
- 评论者认为 Bolt 拥有足够规模的训练数据与大厂竞争，新开源 1T 模型对美国开源模型生态意义重大。
所属事件:Bolt 推出 Forge：免费用 GLM/DeepSeek/Kimi，用量提升 50 倍(6 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 前 Tinder 高管谈 LLM 时代如何对抗消费应用滥用与垃圾行为 — nikitabier · 2026-10-31
- Claude 每次「高危操作」人工确认，换来的只是对 400 行临时脚本的敷衍 LGTM — generativist · 2026-10-31
- 如何正确评测 GraphRAG:用多跳问题和冲突事实考它,而非听答案顺不顺 — JeremyCMorgan · 2026-10-31
- Suno 推出 MCP Beta,开发者用它做出音画同步动态图形 — enggirlfriend · 2026-10-31
- 批量合并提问只读一遍文档,可大幅降 LLM 分类成本与延迟 — petrusenko_max · 2026-10-31
- 开源框架 Cross Agent Validation：用第二个 Agent 拦截 AI slop 进仓库 — kwerkee · 2026-10-31