AI 模型筛选 2700 万基因组变异,40B 评分助力功能优先级排序
anshulkundaje · x · 2026-09-15
changmyun 团队在美国圣路易斯华盛顿大学医学院举办的 IGVF(Impact of Genomic Variation on Function)会议上报告了基于 ENCODE GRAMMAR 的大规模基因组变异效应评分工作:对 1500 种细胞状态下的约 2700 万个候选变异进行评分,共产生约 400 亿条变异效应预测,目前已对约 450 万个变异给出功能优先级排序。这是 AI for Science 在基因组学中的典型规模化应用。
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