DeepMind Schmid 现场演示:三次重构,Agent 代码越删越少
AI Engineer · youtube · 2026-09-15
Google DeepMind 的 Philipp Schmid 在 AI Engineer 演讲中,现场用三种方式构建同一个 GitHub PR review agent,每做一版就删掉更多代码:
- 第一版:手写 Python 循环 + 函数调用解析和错误处理——问它“旧金山天气”答不了。
- 第二版:用自动从函数签名生成 schema 的 agent 框架——同样答不了。
- 第三版:远程沙箱中的 agent——它主动搜索并回答了天气问题,因为“没人告诉它工具是干什么用的”。
第三版的关键设施:托管沙箱 + 网络代理在出站请求时注入凭据(agent 永远看不到 token)、可收窄的域名白名单;循环、工具路由、会话状态、上下文压缩全部下沉到服务端。留在开发者手里的是 Schmid 认为真正的核心工作:指令、规则、以 skill 文件表达的能力,以及评测。
金句判断标准:如果你的 harness 随模型进步变得更复杂,你很可能在过度工程。他举例有团队扔掉数千行编排代码换成几百行 Markdown,也有团队一年内重建多次 harness。
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