从零造一个 Agent Harness:三模块最小实现入门指南
omarsar0 · x · 2026-09-15
- 作者 Elvis Saravia(omarsar0)分享从零构建 agent harness 的入门路径,建议直接把这个指南喂给你的 agent。
- 核心主张:想真正理解 harness,就用自己顺手的语言(TypeScript 或 Python)从头实现一个最小版本;他自己当年就是基于 Google 的 ReAct 论文手写的,现在可以直接让 agent 读论文并生成一份可检视、可理解的最小实现。
- 建议目标结构分三部分:
- LLM 模块:负责所有推理调用,最好支持多个模型(他入门时用 OpenRouter);系统提示词可放这里,若想深入探索 context engineering 也可拆分出来。
- 工具模块:建议将工具按一定方式组织构建(原文此处截断)。
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