LangChain 复盘付费投放 Agent：像知识工人一样设计 Agent
LangChain · x · 2026-09-15
LangChain 发文复盘其付费投放 Agent 的构建经验：
- 把 Agent 当知识工人对待：效果最好的做法是给 Agent 一个设计良好的工作区——沙箱、软件、业务上下文和清晰的操作说明，系统提示词变成一张「地图」，帮 Agent 按需查找所需信息，而不是把一切都塞进上下文。
- 模型管判断，代码管一致性：计算、事实源规则和安全保障都交给代码处理，让 Agent 更快、更便宜、更可靠；模型则专注于解读结果并建议下一步动作。
- 围绕完整工作流设计：Agent 需要找到合适工具、在明确权限内工作，并从分析走向行动——提出广告 campaign 修改建议，经人工审批后再执行并验证改动效果。
所属事件:LangChain 开源内部付费投放 Agent 并复盘构建经验(2 条相关)→
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