从零构建 Agent Harness 入门指南:LLM 模块、工具模块与主循环三件套
ryunuck · x · 2026-09-15
Elvis Saravia 应读者提问,分享从零构建 agent harness 的短指南。核心建议:真想学透 harness,就该用熟悉的语言(TypeScript 或 Python)亲手写一个,可以让 agent 读 ReAct 论文并生成最小实现供你研究。他当年就是基于 Google 的 ReAct 论文从零实现的。目标是拆成三部分:
- LLM 模块:负责所有推理,最好支持多模型(他用 OpenRouter),包含 system prompt;若想深入上下文工程可将其分离
- 工具模块:建议以模块化方式构建工具
- (原文未截全,推断为主循环/编排部分)
这是一份可直接喂给自己的 agent、照着动手实践的学习路径。
所属事件:从零手写 Agent Harness：三模块最小实现入门指南(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 用 Opus 5.5 加 Astrocade MCP 做出沉船潜水小游戏 — _amirabs · 2026-10-31
- GitHub Universe 演讲:Build once, run on any agent 跨 Agent 复用 — 0xkarasy · 2026-10-31
- Claude 已能用 2 万美元 token 做出专业软件,TAM 同步缩至 2 万 — bigblueboo · 2026-10-31
- 微软发布 Foundry Agent Service 的 Copilot harness 托管 Agent 循环 — WirelessLife · 2026-10-31
- Codex Remote 上线 ChatGPT iOS 实时活动，手机可盯 AI 任务进度 — SIGKITTEN · 2026-10-31
- 把开源像素特效搬进 3D 场景，法师实战对抗四种怪物 — majidmanzarpour · 2026-10-31