免 Python 环境：Radiant Canvas 用 MLX 在 Mac 本地跑 Krea 2/FLUX/Qwen
toxicdog · reddit · 2026-09-15
开发者发布了原生 macOS 应用 Radiant Canvas，可在 Apple Silicon 上本地运行 Krea 2 Turbo、FLUX.2 Klein 4B、Z-Image Turbo、Qwen Image/Edit、ERNIE-Image Turbo 等图像模型，无需 Python 环境或 ComfyUI 后端。
技术要点：
- 后端用 C++20/Objective-C++ 直接基于 MLX + Metal，App 层为 Swift
- 不走通用运行时，而是为每个模型家族单独集成，处理各自的架构细节
- FLUX.2 路径有独立的 CPU/GPU 流、引擎常驻复用、主动释放重型模型部件、支持实时预览与推理循环内取消、处理 OOM/GPU 失败
- 利用统一内存判断 16/24GB Mac 上安全的内部渲染分辨率
- 原生加载 LoRA，FLUX.2 最多同时 10 个且各自独立强度
- Studio 面板含 70+ 节点，图结构真正用于调度执行：按依赖顺序解析生成，开关可剪枝，笛卡尔矩阵/Zip/参数扫描会创建实际执行分支
作者定位介于 Draw Things（更成熟、模型支持更广）与 ComfyUI（更自由但需维护 Python 环境）之间，主打「一个普通 Mac 应用、全本地运行」。
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