GPT-6 Astra 登顶 ARC-AGI-3,token 成本大幅下降
DeepLearningAI · x · 2026-09-14
- DeepLearning.AI 报道 OpenAI 发布旗舰视觉-语言模型 GPT-6 Astra，官方称其为首个达到 Preparedness Framework「critical」网络安全风险等级的模型，最先进的网络攻击能力仅向特定机构开放。
- 关键规格与功能：
- 上下文输入最高约 105 万 token，输出最高 12.8 万 token，速度 71.3 tokens/s；知识截止 2026 年 4 月 30 日
- 五档推理等级（low 至 max），可在对话中途切换且不失效缓存
- 异步工具调用：应用执行工具时模型可继续推理
- 支持跨 API 调用保留推理记忆、compaction 上下文压缩、中途转向（mid-turn steering）、Codex 内可写自我笔记与检索早期上下文
- 成绩：ARC-AGI-3 与 WebDev 榜第一，Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 并列第一（53），并以远低于少数超过它的模型的 token 用量与成本实现。
所属事件:GPT-6 Astra 发布：百万上下文并登顶 ARC-AGI-3(2 条相关)→
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