单卡 RTX 5090 跑出每秒 6000 万步：PufferLib 5.0 的五种 RL 并行度详解
jsuarez · x · 2026-09-14
jsuarez 详解 PufferLib 5.0 如何在单张 RTX 5090 上突破每秒 6000 万步的 RL 训练吞吐——对多数环境相当于每秒生成数月量的模拟数据。
- 环境数并非刷分：每 GPU 运行数百到上千个环境，数量来自 1000+ 实验的超参扫描，目标是任务性能与真实训练时间的最优权衡。数据公开在 Constellation 仪表盘与本地版本中。
- 并行的两大路径：基于线程的 CPU 并行等（原文截断），文章围绕五种并行度展开。
作者强调可以靠百万环境把数字刷到 1 亿 SPS 以上，但报告的是有用配置下的最大吞吐。
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