AI 工程师到底是什么？本质是 AI 领域的软件工程师
ashishllm · x · 2026-09-14
作者解释 AI Engineering 的真实含义：本质上是 AI 领域的软件工程师（SWE），DevOps 对应变成 MLOps，大量运维工具可以复用。核心工作是拿到 ML/LLM 模型后负责部署、搭建流水线、托管到云服务器，并保证模型能承受并发负载与合理分发。
需要掌握的基础：
- 基础设施：GPU、CPU、RAM 等硬件常识
- MLOps 概念：模型回滚、版本管理、影子部署、GPU 利用率、模型漂移（drift）等
作者强调 AI Engineer 与 AI 研究员不同：研究员需要数学功底攻关新模型，而 AI 工程师负责把研究员的模型落地到生产环境。
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