Marigold V2 开源:单步扩散模型刷新多数据集深度估计 SOTA
bdsqlsz · x · 2026-09-14
ModelScope 发布 Marigold V2,将图像编辑 DiT(Qwen-Image-Edit)经轻量适配改造成单步稠密预测模型,Apache 2.0 开源。
要点:
- 在同规模训练数据模型中零样本深度估计全面领先,KITTI 与 ETH3D 上 AbsRel 较此前最佳提升 16%–26%
- 两阶段 iREPA 与 SinkLoss 解决扩散深度模型的平滑与飞像素伪影,毛发、细线、物体边界保持清晰
- 同一框架在深度补全(四个基准 RMSE 最低)、透视深度、表面法线、本征图像分解均达 SOTA
- 训练成本低:单张 32GB GPU 不到一周即可完成
所属事件:Marigold V2 开源:图像编辑 DiT 改造为单步稠密预测模型(2 条相关)→
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