Keller Jordan：若想最大化 AI 风险，就该暂停算法进展并放任算力堆积
teortaxesTex · x · 2026-09-14
NanoGPT 作者 Keller Jordan 提出一个反直觉观点：如果想最大化 AI 风险，最有效的政策是先暂停实验室的算法进展、同时放任硬件公司的算力继续指数级堆积，并高调强调安全以避免工业事故惊扰公众。这样未来五年事故最少、公众和政府不会恐慌，但地球上会积累海量算力；一旦算法进展重启，已有的算力储备将释放巨大风险。转发者 YouJiacheng 表示认同。
所属事件:Keller Jordan 反讽：暂停算法进展并放任算力堆积才会最大化 AI 风险(2 条相关)→
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