九大限制为何让「递归自我改进」沦为隐藏 S 曲线
Dan_Jeffries1 · x · 2026-09-14
作者假设强意义上的 RSI（递归自我改进）存在且不只是营销术语，列出将其压成隐藏 S 曲线的限制：
- 主客问题：我在观察并改进我自己，而我自己是有缺陷的，如何确认我真的变强了？
- 物理世界问题：即使在虚拟环境中，试错拿取、移动物体都耗时且无法完美（不能每次都完美投球）。
- 时间问题：一款药 20 年后有无副作用？要么等 20 年，要么用有损启发式猜，要么完美模拟生物并加速时间——而若能做到后者，根本不需要 RSI。
- 验证/模糊知识问题：多数知识不可验证（不同于编程），如「这首诗写得更好吗、这个礼物伴侣会喜欢吗」。
- 资源问题：算力/内存/算法/时间。
- 持续学习问题：调整权重后是变聪明还是变差？因主客问题而无法确知。
- 长期记忆问题：记忆会被压缩/篡改；完美记忆是利还是弊？
- 上限问题：学习本身是否存在上限？
- 专才问题：若样样都好，是否反而样样趋于平庸？
作者最后征询是否还有遗漏。
所属事件:Google研究员称智能有速度上限：RSI无法无限加速(5 条相关)→
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