大厂资深工程师也缺 AI 生产系统经验,开发者开源面试备战库
jgarg27 · reddit · 2026-09-14
一位创业者发现妻子在大厂备面试时暴露的断层:大公司分工细化,不负责 LLM 服务的资深工程师可能多年没碰过 AI 生产系统,而创业公司工程师反而被迫上手;现有系统设计面试材料还停留在 2024 年前版本,忽略了面试官现在会明确考察成本与失败模式分析,"设计 LLM serving 系统"已是主流高级后端题。
他开源了一个备战仓库,包含:
- 8 道 AI 生产系统设计题(RAG、LLM serving 基础设施、agent 护栏、可观测性、eval 管线),讲机制而非堆名词
- 15 道经典分布式系统题作补充
- 全部技术论据对照一手资料:Orca 与 vLLM 论文、DistServe 的 prefill/decode 分离、Anthropic 的 agent 工程实践、OpenTelemetry GenAI 规范、OpenAI evals 文档,均附内联链接
作者用 Claude 辅助研究与起草,但每条技术声明都经一手来源核对。
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