Spotify 论文：Agent 时代推荐系统的受众正从人变成 AI
_reachsumit · x · 2026-09-14
Spotify 团队的 arXiv 立场论文提出：随着 AI Agent 代替用户行动，推荐范式正在发生分叉。
- 二十年来推荐系统默认「人在直接消费推荐」，Agent 的出现动摇了这一假设
- 作者提出「委托光谱」（delegation spectrum），按偏好可表述性、结果可验证性、决策风险刻画场景：
- 可委托场景（日常购物、旅行等事务性任务）：推荐的首要消费者正从人转向 Agent，需要新的优化目标、交互协议与评测标准
- 体验型场景（娱乐、艺术等主观或高风险选择）：人仍是相关性的最终裁判，Agent 只做预筛选与策展
- 研究议程覆盖 Agent 偏好建模、双受众优化，以及新兴的「Agent 注意力经济」
与同期个人 Agent 推荐论文共同指向推荐系统面向 Agent 受众的结构性转变。
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