港中深 COBRA-Skills:上下文赌臂引导 LLM 智能体技能进化
CUHKSZ · hf · 2026-09-14
香港中文大学(深圳)发布 COBRA-Skills,用上下文赌臂(contextual bandit)优先级排序与基于证据的进化策略优化 LLM 智能体的技能库,在保持高性能的同时显著降低评估成本。
所属事件:港中深 COBRA-Skills 优化智能体技能库成本大降(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 用 Opus 5.5 加 Astrocade MCP 做出沉船潜水小游戏 — _amirabs · 2026-10-31
- GitHub Universe 演讲:Build once, run on any agent 跨 Agent 复用 — 0xkarasy · 2026-10-31
- 微软发布 Foundry Agent Service 的 Copilot harness 托管 Agent 循环 — WirelessLife · 2026-10-31
- Codex Remote 上线 ChatGPT iOS 实时活动，手机可盯 AI 任务进度 — SIGKITTEN · 2026-10-31
- 把开源像素特效搬进 3D 场景，法师实战对抗四种怪物 — majidmanzarpour · 2026-10-31
- 用编码 Agent 造私人助理：接 Gmail、Google Docs 与 Todoist — Sweaty_Rich7217 · 2026-10-31